1. Алъ харьцуулалт нь боломжит дамп

1. Алъ харьцуулалт нь боломжит дампуурлыг илрүүлж байгаад хамгийнчухал вэ?2. Сонгогдсон харьцуулалтад ямар жинг нийлүүлэх хэрэгтэй вэ?3. Уг жингүүд хэрхэн бодитоор бий болох вэ?Харьцуулсгн АнализЭнэхүү анализын зорилго болон асуудлуудын талаар сайтар бодсоны эцэст би тохиромжтой статистикийн техник шиг олон тооны харьцуулсан анализыг (MDA) сонгосон кж. MDA нь 1930-аад оноос хойш зарчмын маш олон төрлийг хэрэглэсэн. Эхэн үедээ MDA нь биологийн болон зан төрхийн шинжлэх ухаанд ихэнхдээ хэрэглэгдэж байсан. Харин сүүлийн жилүүдэд энэхүү техник нь академид болон практикийн бизнест нилээн түгээмэл болсон байна. Альтман (1981) гүн гүнзгий харьцуулсаи задлалыг авч үзсэн ба хсд хэдэн санхүүгийн хэрэглээний хэсгийг авч үздэг. MDA нь статистикийн техник бөгөөд ажиглалтыг ангилахад хэрэглэдэг юм. Сайн чанарын загварт хамаарагч хувьсах хэмжигдэхүүнүүд харагддаг асуудлуудыг ангилах болон тааварлахад ихэвчлэн хэрэглэгддэг. Жишээ нь: эрэгтэй, эмэгтэй, дампуурал эсвэл дампуурал биш гэх мэт. Иймээс эхний алхам бол тодорхой бүлэг ангилалуудыг бий болгох явдал юм. Эхний бүлгүүдийн тоо нь хоёр эсвэл түүнээс их байна. Зарим шинжээчид харьцуулсан анализыг бүлгийн хэмжээ хоёроос хэтрэх үед “олон тооны” харьцуулсан анализ гэж үздэг. Бүлгүүд бий болсны дараа бүлэгт обьектын төлөө өгөгдлүүд цуглардаг. Ихэнх энгийн жишээнүүд дэх MDA нь бүлгүүд хоорондоо“хамгийн сайн:’ ялгаж үздэг эдгээр шинж чанарын шугаман холбоог тодорхойлохыг хичээдэг. Хэрэв тодорхой обьект жишээлбэл корпораци , анализад бух компанид тоон хэмжээг тодорхойлж чаддаг өвөрмөц шинжтэй байвал, MDA харьцуулсан коеффицентын бүрдэлийг тодорхойлдог. MDA техник нь фирмүүдтэй холбоотой шинж чанарын төвлөрч буй бүхэл бүтэн профилийн давуу талтай ба мөн эдгээр нь өмчийн харилцан холбоотой юм. Өөр нэгэн давуу тал нь судлаачийн орон зайн хэмжээнд хамаатай өөрчлөлт юм. Харьцуулсан функц, Z загварын = V1X1 + V2X2 +...+ VnXn шилжилтүүдДан ганц хувьсах хэмжигдэхүүн нь ганц харьцуулсан тоог үнэлдэг, эсвэл z тоог, дараа нь V1, Х2, . . . . Vn = харьцуулсан коеффицент, мөн V1,X2,...Xn = дан хувьсах хэмжигдэхүүнд объектыг ангилахад хэрэглэгддэг.MDA нь харьцуулсан коеффиценцийг тооцоолдог.

0/5000

源语言: -

目标语言: -

结果 (简体中文) 1: [复制]

复制成功！

1.在确定潜在破产方面，哪个比较最 重要？ 2.应该为所选比较添加多少权重？ 3.这些秤实际上是如何形成的？ 对比分析 在仔细考虑了此分析的目的和问题之后，我选择了许多比较分析（MDA）作为适当的统计技术。自1930年代以来，MDA运用了广泛的原理。最初，MDA被广泛用于生物学和行为科学。然而，近年来，该技术在学术界和实际业务中已经变得非常流行。Altman（1981）提供了深入的比较分析，并考虑了金融消费的几个部分。MDA是一种用于对观察结果进行分类的统计技术。与高质量模型相关的变量通常用于分类和预测出现的问题。例如，男性，女性，破产或非破产。因此，第一步是创建某些类别的组。第一组的数量为两个或更多。当组的大小超过两个时，一些分析人员认为比较分析是“多个”比较分析。创建组后，将收集组中对象的数据。在最简单的示例中，MDA试图定义这些特征之间的线性关系，以区分“最佳：”组。如果特定对象（例如公司）具有可以针对分析中的所有公司进行量化的独特属性，则MDA会确定比较系数集。MDA技术的优势在于其整体轮廓集中在与公司相关的特征上，而这些特征也与财产相关。另一个优点是研究人员的空间大小发生了变化。比较功能 单个变量计算单个相对数或z，后跟V1，X2。。。。Vn =相对系数，而V1，X2，... Xn =用于对单个变量中的对象进行分类。 MDA计算比较系数。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 2:[复制]

复制成功！

正在翻译中..

结果 (简体中文) 3:[复制]

复制成功！

正在翻译中..

其它语言

本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.